Были получены следующие результаты:
- Разработан подход к представлению коммутации контекстов;
- Разработан подход, направленный на устранение недостатков существующих мыслекоммуникационных парадигм;
- Разработан метод формального представления контекста как «недоопределенных» правил в виде пространственных моделей;
- Разработан метод создания моделей процессов развития различных базовых форм представления контекста в виде пространства;
- Разработан метод представления моделей искусственного развития базовых форм протопредметного уровня контекста.
1) Разработан подход к представлению коммутации контекстов как протопредметного уровня познания, новизна и принципиальное отличие которого состоит в том, что пользователю предлагается описывать не систему или её части, взяв на себя роль разработчика, а свои информационные потребности в виде правил осуществления профессиональной деятельности. В ходе разработки подхода к представлению коммутации контекстов выявлено две парадигмы мыслекоммуникации. Первая направлена на передачу информации от заказчика к разработчику и базируется на установлении взаимопонимания через корректное применение нотаций моделирования и техник предпроектного обследования. Вторая – свойственна существующим Low-code платформам и заключается в вовлечении пользователя в процесс разработки через формирование нормированных правил функционирования системы. Обе парадигмы пытаются решить проблему коммутации контекстов на уровне реализуемых системой нормированных правил и одинаковым способом – через помещение человека между источником потребности и средством её удовлетворения. Конечная цель состоит в получении сведений о требованиях к системе в виде конкретных действий, которые она должна совершать. Вопрос соответствия требований деятельности заказчика (пользователя), в которой систему планируется эксплуатировать, не ставится и не рассматривается.
2) Разработан подход, направленный на устранение недостатков существующих мыслекоммуникационных парадигм. Устранение противоречий между контекстами заказчика и разработчика достигается через представление в формализованном виде смысла использования информации в форме согласованного набора недоопределённых правил, а затем заполнения данных правил конкретными понятиями, позволяющими однозначно и непротиворечиво толковать этот смысл.
Исследованы свойства пространства как нечто материального и сформировано представление об абстракциях отдельных свойств пространства и их системного единства. В ходе исследования свойств пространства и формирования представления об абстракциях отдельных свойств пространства и их системного единства были рассмотрены фундаментальные работы В.В. Налимова, А. Эйнштейна. Установлено, что единственным и имеющим фундаментальную важность свойством пространства является свойство организовывать смыслы за счет тяготения. Свойство пространства организовывать смыслы обладает геометрической природой, его умозрительная абстракция эквивалентна абсолютному ничто не заполненному ничем. Созданная Эйнштейном общая теория относительности основывается на том, что материя есть сущность отличная от сущности пространства-времени, но она влияет на его геометрию. Геометрия же, в свою очередь, влияет на структуру и динамику материи. Если предположить, что, структура и динамика являются смыслом материи, а свойство поля, проявляемое в тяготении между пространством и материей, имеет геометрическое толкование, то можно сказать, что свойством самого поля тяготения является геометрическое представление процесса создания смысла материи, результат которого тоже должен иметь геометрическое толкование. В основу развиваемого определения понятия «создание смысла» можно положить геометрическое толкование свойства поля тяготения создавать процессы образовывать смысл и материю, которое позволит понять, как осуществляется взаимосвязь между сознанием и материей.
3) Разработан метод формального представления контекста как «недоопределенных» правил в виде пространственных моделей. Установлено, что известные подходы к моделированию смысла таковыми не являются, поскольку направлены на уточнение многозначного понятия ассоциацией с множеством таких же многозначных понятий (например, в онтологиях). Смысл понятия должен отражаться в совокупности аспектов, которые характеризуют правила осуществления действия по созданию понятия. Представив понятие в виде согласованных «недоопределенных» правил осуществления действия по его созданию, можно получать адекватную его материальную форму в момент осуществления действия, соответствующий конкретным условиям. Это обеспечивает переход от многозначной неопределённости к определённой многозначности понятия, где мы можем говорить о представлении смысла в конкретном контексте, что требуется для решения задачи разработки Low-code платформ нового поколения.
4) Разработан метод создания моделей процессов развития различных базовых форм представления контекста в виде пространства, который состоит из двух шагов, реализуемых методиками искусственного развития базовых абстракций протопредметного уровня в представления контекста в виде различных форм пространства: А) Методика формирования геометрического толкования смысла как взаимосвязанной последовательности недоопределённых правил осуществляет заполнение разрыва между информационной потребностью (формируемой обслуживаемой системой) и данными (формируемой обслуживающей системой) структурой из механизмов действий, осуществление которых должно приводить к эффекту эмерджентности, выражаемому удовлетворением информационной потребности за счет данных, полученных от информационной системы. Б) Методика формирования геометрического толкования смысла понятия, включенного во взаимосвязанную последовательность недоопределённых правил позволяет описать то, каким образом должны быть сформированы понятия, использование которых в содержании недоопределенных правил приведет к возникновению эффекта эмерджентности.
5) Разработан метод представления моделей искусственного развития базовых форм протопредметного уровня контекста в модели представления пространства, который представляет собой основу построения Low-code платформ нового поколения, обеспечивающих коммутацию смыслов. Предложено в отличие отличие существующих Low-code платформ в качестве основы для построения использовать средство коммутации, позволяющее представлять продукт использования платформы как две системы: «обслуживающую» и «обслуживаемую». Обслуживаемая система, которая представляет собой целенаправленное человеческое действие в реальных организациях, основана на теории «мягкого» системного мышления, в то время как обслуживающая информационная система с ее связью с компьютерными технологиями основана на теории «жесткого» системного мышления.
Для конструирования средств коммутации между пользователями и разработчиками систем предложено следующее:
— Сформировать с помощью методик искусственного развития базовых абстракций протопредметного уровня методики конструирования контекста языковые средства для пользователя, с помощью которых он будет описывать разрывы между информационной потребностью профессиональной деятельности и данными, формируемыми обслуживающей системой.
— Сформировать онтологии и принципы отбора понятий, используемых для заполнения недоопределённых правил содержанием.
— Сформировать методику преобразования конкретных правил в виде заполненных содержанием недоопределенных правил в материальное представление реализации средств обеспечения информационной потребности пользователя.
Полученные результаты соответствуют плану работ, являются новыми, в том числе с точки зрения тематик научного коллектива.
Полученные результаты опубликованы в следующих работах:
1) Rogozov Y. I., Lapshin V. S., Borovskaya M. A. Approach to the Implementation of Intelligent Low-Code Platforms //International Conference on Intelligent Information Technologies for Industry. – Springer, Cham, 2023. – С. 42-50.
Аннотация:
Recently, for the development of BPM systems, the approach of in- volving in the development of customers is increasingly used. It is implemented using specialized CASE-tools — Low-Code Development Platform (LCDP, or Low-Code platforms). The main problem of this approach is the inability to de- velop complex systems with original functionality that cannot be implemented by typical Low-Code platforms. The reason for the problem is that the original functionality of complex systems should be based on the logic designed by future users for solving specific problems of the subject area, and not on an empirically constructed methodology implemented in the form of Low-Code systems creation platforms.
A new approach to the implementation of intelligent Low-Code platforms is proposed, within which the user is given the opportunity to construct forms of logic for solving problems, and the developer to convert the constructed forms of logic into a methodology for building systems.
According to the proposed approach, the structure of the Low-Code platform should have two levels:
а) The intellectual level of the user, within which the task of formally designing the forms of logic for solving specific problems of the sub- ject area is solved using formal and applied tools of artificial intelligence;
b) The subject level of the developer, at which the latter transforms the forms of logic into a methodology for building systems.
As a case study, the process of constructing the user forms of logic for solving the problem of converting primary documents into output documents will be con- sidered.
2) Rogozov Y. I., Lapshin V. S., Kucherov S. A. Communication as a Basic Element of the Methodology for the Development of Intelligent Systems //International Conference on Intelligent Information Technologies for Industry. – Springer, Cham, 2023. – С. 31-41.
Аннотация:
The Intelligent systems development process are based on approaches of communication organization of its participants. The assumption is made in this article is about the dualism of the «communication» term, which has form and content. The content side of communication is considered as a way of organizing information exchange process. When solving problems of exchange or transfer of knowledge between participants, attention is paid to the content side of communication (ex., prof. Pospelov’s research on creation of a single language). The second side of dualism is the types of forms of communication logic, which stays outside existing research. The task is to identify and graphically represent the types of forms of logic (communication) that are implemented in the practice of various disciplines and subject areas. It is assumed that the types of logic’s forms that organize the types of connections between the content side of dualism is the semantic component of communication.
Based on the regulation of the theory of meaning formation, a new communi- cation form is proposed in this article, as well as the process of its transformation into a methodology for the development of intelligent systems. In the article on the specific example, the types of forms of communication’s logic are identified and their influence on the methodology of creating systems is proved. As a case study, the initial stage of the process of designing a database of an information system is used, on which patterns of influence of communication’s logic’s forms on the methodology are revealed.
3) Ю.И. Рогозов, В.С. Лапшин, С.А. Кучеров, М.А. Боровская, Современные тенденции построения Low-Code платформ. //Журнал «Информатизация и связь» N2 2022 г. Издательство: Редакция журнала «Информатизация и связь» (Москва) ISSN: 2078-8320 С.16-20.
Аннотация:
В работе рассматриваются проблемы разработки BPM-систем при использовании Low-Codе платформ. Для поиска решений обозначенных проблем, проведено исследование тенденций в процессах построения Low-Code платформ. Предложен двухуровневый способ построения Low-Code платформы, в котором присутствует предметный и протопредметный уровень. Предполагается, что на предметном уровне выполняется реализация функционала Low-Code платформы на основе метода решения конкретной бизнес-задачи, определенного пользователями на протопредметном уровне. Основная особенность предлагаемого способа заключается в том, что осуществляется преобразование метода решения конкретной бизнес-задачи в методологию построения функционала предметного уровня. Рассмотрен пример реализации предлагаемого способа построения платформы.
4) Silega, N., Varén, E., Varén, A., Rogozov, Y. I., Lapshin, V. S., & Alekseevich, S. A. (2022). Exploiting an Ontological Model to Study COVID-19 Contagion Chains in Sustainable Smart Cities. Information, 13(1), 40.
Аннотация:
The COVID-19 pandemic has caused the deaths of millions of people around the world. The scientific community faces a tough struggle to reduce the effects of this pandemic. Several investigations dealing with different perspectives have been carried out. However, it is not easy to find studies focused on COVID-19 contagion chains. A deep analysis of contagion chains may contribute new findings that can be used to reduce the effects of COVID-19. For example, some interesting chains with specific behaviors could be identified and more in-depth analyses could be performed to investigate the reasons for such behaviors. To represent, validate and analyze the information of contagion chains, we adopted an ontological approach. Ontologies are artificial intelligence techniques that have become widely accepted solutions for the representation of knowledge and corresponding analyses. The semantic representation of information by means of ontologies enables the consistency of the information to be checked, as well as automatic reasoning to infer new knowledge. The ontology was implemented in Ontology Web Language (OWL), which is a formal language based on description logics. This approach could have a special impact on smart cities, which are characterized as using information to enhance the quality of basic services for citizens. In particular, health services could take advantage of this approach to reduce the effects of COVID-19.